Optimisation du partage des données COVID-19 pour l’OMS
- delphinedauga
- Nov 8, 2024
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Updated: Feb 3
Durant la crise du COVID-19, de nombreuses plateformes et registres ont émergé pour collecter et diffuser des données cliniques, omiques et d’imagerie. Notre projet visait à identifier ces plateformes de partage de données COVID-19 conformes aux principes FAIR. Nous avons recensé 44 registres et 20 plateformes, principalement situés dans les pays à haut revenu et fragmentés par type de données. Les principes FAIR étaient moins appliqués aux données cliniques qu’aux données omiques et d’imagerie. Nos résultats montrent que plus de partage ne signifie pas un meilleur partage : une meilleure interopérabilité est essentielle pour une collaboration efficace face à la pandémie.
Travail réalisé :
Définition d’une métrique adaptée aux principes FAIR, au contexte de crise et aux spécificités du domaine.
Évaluation des plateformes à l’aide de cette métrique pour valider ou invalider leur pertinence.
Intégration des plateformes validées dans FAIRsharing et création d’une collection dédiée.
Promotion des plateformes pour encourager un partage de données éthique et interopérable.
Article scientifique auquel Bioself a contribué :
